> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.jakarto.com/guide-jakartowns/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.jakarto.com/guide-jakartowns/fr/prendre-en-main-jakartowns/styles_affichage.md). # Personnaliser l'affichage Les nuages de points affichés dans la fenêtre principale peuvent être colorisés selon plusieurs styles, chacun mettant en avant une propriété différente des données. Le style se choisit depuis la barre d'outils. ## Colorisation par intensité Le **LiDAR** est un capteur actif qui émet une source lumineuse (laser) vers un objet. Lorsqu'elle atteint cet objet, une partie de la lumière est absorbée, et une autre est réfléchie vers le capteur. L'**intensité** correspond à la quantité de lumière reçue par le capteur, révélant ainsi les propriétés optiques des objets. Cette méthode de colorisation permet de distinguer les objets en fonction de leur capacité à absorber la lumière, offrant une vue extrêmement détaillée des caractéristiques de surface. Un filtre peut être appliqué à l’intensité pour limiter l'affichage à un intervalle spécifique.
Colorisation par intensité
## Colorisation par classification Les points sont colorisés selon leur classification, réalisée à l'aide d'un algorithme d'intelligence artificielle. Chaque catégorie est représentée par une couleur distincte : * Végétation : vert et marron pour le feuillage et le tronc * Bâtiments : orange * Sol : beige * Câbles : rouge * Poteaux : gris * Véhicules et autres objets : jaune
Colorisation par classification
## Colorisation à partir des images Chaque point du nuage est colorisé à partir des pixels d'une image correspondante, offrant une visualisation 3D réaliste. > \[!IMPORTANT] Cette fonctionnalité est disponible pour les données 2025+ de Jakarto. Si cette colorisation n’est pas disponible, les points apparaîtront par intensité.
Colorisation à partir des images
## Colorisation par élévation Les points sont colorisés selon leur altitude à l'aide d'une échelle de couleurs cyclique. Les couleurs se répètent tous les 10 mètres. Cette méthode permet de visualiser facilement les variations de hauteur dans l’environnement.
Colorisation par élévation
## Colorisation par profondeur Les points sont colorisés en fonction de leur distance par rapport à la position de l'utilisateur. L'échelle de couleur est ajustable pour mieux représenter les distances pertinentes.
Colorisation par profondeur
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.jakarto.com/guide-jakartowns/fr/prendre-en-main-jakartowns/styles_affichage.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.