Informations Générales
Français
Français
  • Abonnement
  • Qualité des données
    • Note technique sur la qualité des données
  • Nuages de points
Powered by GitBook
On this page
  • Format
  • Nomenclature des fichiers
  • Classification sémantique
  • Subdivision
  • Extraction et usage

Nuages de points

Jakarto génère des nuages de points géoréférencés à très haute densité à l’aide de deux lidars embarqués par véhicule, chacun captant jusqu’à 1 million de points par seconde, avec une portée d’environ 50 mètres (35 m en latéral).

Format

Les fichiers sont fournis au format COPC LAZ (Cloud Optimized Point Cloud, compressé en LAZ), ce qui permet un accès rapide et un streaming efficace. Chaque fichier contient généralement environ 20 millions de points.

Les fichiers peuvent inclure :

  • L’intensité du retour

  • Une colorisation dérivée des images sphériques

  • Une classification sémantique

Nomenclature des fichiers

Exemple de nom de fichier : jak1__scanner_1__serial_4521__20240516-151345_.part123.59606-59641.geo.copc.laz

Structure du nom :

  • jak1 : identifiant du véhicule

  • scanner_1 : premier des deux lidars

  • serial_4521 : numéro de série du lidar

  • 20240516-151345 : date et heure d’acquisition

  • part123.59606-59641 : découpage spatial

  • geo.copc.laz : format compressé optimisé

Classification sémantique

Jakarto utilise une classification sémantique basée sur la norme ASPRS, avec des classes supplémentaires. Voici les classes principales :

Classe
Description

1

Non assigné

2

Sol

5

Végétation

6

Bâtiment

7

Bruit

13

Véhicule

14

Poteau

15

Fil électrique

18

Panneau (classe Jakarto)

Subdivision

Les nuages de points sont subdivisés automatiquement en fichiers contenant un maximum de 20 millions de points pour faciliter le téléchargement et la manipulation. Ce découpage respecte la structure COPC et permet d’extraire rapidement une portion de territoire spécifique.

Extraction et usage

Les nuages de points peuvent être téléchargés :

  • Via Data Downloader pour un accès complet (intensité, classification, système de référence, etc.)

  • Via Jakartowns, idéal pour l’exploration rapide (mais avec certaines limitations)

PreviousNote technique sur la qualité des données

Last updated 2 months ago

Pour plus d’informations : |

Guide Data Downloader
Guide Jakartowns